项目背景
医学生与年轻医生是平台高频核心群体，但通用的文献与单次问答检索，无法满足其在科研精读与临床思维训练上的深层需求。团队依托在科研搜索上的技术积累，启动医学项目：探索从“文献检索基本盘”跨越至“临床思维推理辅助”的创新落地方向。
我的角色
担任医学 AI 产品经理，作为连接临床逻辑与模型工程的核心接口，主要负责评测标准建立、一线医生调研与落地演进规划：
1. 评测基准与业务规则定义
主导防数据污染测试集构建，设计拟真沙盒的交互流程与主治医师核心考查维度，将复杂的临床接诊路径转化为研发可执行的评测指标。
2. 灰度内测与用户深度访谈
通过官方公众号招募目标受众，建立并多个核心种子运营内测社群；深度 1 对 1 电话访谈多位规培与住院医师，挖掘真实临床断层，推动专业医学翻译模型、移动端多图录入等功能迭代。
3. 业务壁垒摸排与演进规划
结合临床调研结果，梳理医院体制与合规限制，协助团队厘清从“科研检索”到“临床思维”的阶梯式落地节奏，避免产品盲目推进高风险场景。
拟真临床沙盒
1. 防数据污染的病例库构建
鉴于公网公开数据已被大模型预训练广泛吸收，易导致评测“虚高/背题”，放弃通用开源测试集；定向采集国内垂直病例平台的疑难杂症与罕见病案，构建高质量分布外（OOD）独立评测集。
2. 基于临床接诊路径的病例结构化拆解
设计病例解析 Prompt 管线，指导模型将非结构化的长文本真实病案，逆向解构为符合标准临床排查路径（主诉 ➔ 现病史与查体 ➔ 辅助检查 ➔ 终末鉴别诊断）的分步递进式题库。
3. 拟真临床沙盒：主治医师能力基准评测
针对传统单选题无法评测模型“主动排查、鉴别诊断”真实能力的痛点，主导设计了面向“主治医师执业能力”的拟真临床沙盒评测机制，并将其直接产品化为对用户开放的交互式案例库。
(1) 复刻医院协同分工的沙盒环境
- 【患者 Agent】：严格模拟真实患者，提供主诉，仅在被针对性询问时逐步释放病情，严防提前剧透；
- 【影像科 Agent】：模拟放射科医生，专职响应主治医生的医嘱，输入 CT/MRI/检验等非结构化检查结果解读；
- 【主持 Agent】：推进“问诊 ➔ 开单 ➔ 阅片 ➔ 鉴别 ➔ 确诊”标准临床接诊时序，记录全流程决策节点。
(2) 专项检验秘塔自研“主治级”临床推理系统
【核心考查对象】：以自研的垂类临床推理复合系统为被测主体（扮演“首诊主治医师”），全面检验该复合架构在复杂真实病程中的鉴别排查与推理能力；
【核心考查维度】：
- ① 问诊敏锐度：检验系统在意图识别与线索捕捉上的灵敏度，能否根据极有限的主诉，主动发起高质量的鉴别性追问；
- ② 开单合理性：检验系统是否具备主治医生的路径意识与成本意识，按需、克制地向影像科发起辅助检查申请（杜绝冗余开单）；
- ③ 确诊时序与准确率：检验系统在多轮交互下，能否在关键指征暴露后，以不落后于真实人类主治医师的时序做出正确确诊（实测达标率在 ~90%）。
项目复盘
通过贯通评测沙盒验证与一线医生深度调研，沉淀了医疗 AI 商业化落地的真实边界认知：
1. 门诊临床存在极高的“交互阻力”与“信任门槛”
- 【门诊无使用习惯】：常见病路径高度固定，门诊极快节奏下，医生掏出手机查 AI 是低频且高摩擦力的场景；
- 【拒斥黑盒直接结论】：面对疑难复杂病，医疗责任 100% 由执业医生承担，医生极度排斥 AI 直接给出的确诊结果；核心诉求是“快速溯源权威指南与循证依据”，辅助自我决策。
2. 识别多模态技术瓶颈，果断舍弃“规培汇报生成”
- 【多模态影像依赖过重】：调研中虽然年轻医生对“规培汇报 PPT 制作”呼声很高，但深入评估发现，病案汇报高度依赖多模态影像解析与跨版面排版，当前技术阶段投入产出比过低；团队果断收敛功能范围，优先做深纯文本与文献循证的确定性场景；
- 【果断收敛聚焦高价值场景】：为避免在未成熟的多模态技术上过度消耗研发成本，团队果断放弃复杂的汇报排版生成，聚焦于技术确定性更高、需求更刚性的“文献检索、综述写作、森林图与前沿循证精读”。
3. 明确业务落地边界，打造“双轨并行”的产品矩阵
- 【清醒认知体制壁垒】：公立医院受制于内外网物理隔离、病历合规红线与成熟的 HIS 强拦截系统，单纯依靠医生个人自下而上推动严肃诊疗落地，在现阶段阻力极大；
- 【双轨并行的功能矩阵】：构建“高频案头工具+ 深度疑难会诊”的双轨产品矩阵；在满足医学生与青年医生日常高频科研需求的同时，持续探索复杂病例排查与多模型会诊在真实场景下的辅助边界。
注：内测项目，不开放外链。