AI文生游戏 — 王頔的项目档案

项目背景

2026.03

随着多模态大模型在图像、视频及语音能力的升级，团队希望探索：能否在低人工干预的前提下，用 AI 跑通一条自动化游戏内容生产链路。

传统互动叙事与文游研发对剧情编剧、原画立绘及工序配置成本依赖极高。本项目是一次概念验证（PoC）：以小说文本或角色人设卡为输入源，验证大模型自动拆解编排剧情、生成多模态 Prompt 的能力；进而驱动图像与音视频模型，批量生成角色精美海报（核心付费资产）、场景图、角色配音及高光剧情视频，跑通一条‘低成本、高沉浸感互动文游’的端到端生成管线。

我的角色

在为期约 1 个月的项目中，我主要负责游戏视觉生成模块的搭建、画风把控与资产稳定生成落地。我的核心工作包括：

① 小说转角色人设卡：探索文本解析规则，将原著情节与人设特征转化为标准化角色档案与 Prompt 规则；
② 核心视觉资产的稳定输出：独立搭建游戏内 20+ 种画风库，调试并上线 400+ 条结构化提示词，重点实现了精美角色海报（核心付费资产）与首页场景图/视频资产的高质量稳定交付；
③ 玩法场景的一致性攻坚：针对横版卷轴玩法，深入探索在连续游戏流中人物特征与场景透视的一致性控制方案，缓解 AI 生成图像的断层与走形问题；
④ 全流程调优：深度验证从小说输入到游戏呈现的完整动线，推动开发团队解决交互卡点与资产落地障碍。”

游戏卡生成

将非结构化的百万字长篇小说，工程化提炼为可直接接入游戏交互流的“模块化资产”。

① 核心难点

Token 预算与沉浸感的矛盾：长篇全量输入会导致 Token 成本剧增、响应延迟，且极易引发上下文遗忘与模型幻觉；若过度缩写为简略梗概，又会严重稀释原著的情感张力、拉扯感与文风细节，导致角色严重 OOC。

② 批量拆解系统提示词结构

通过固定统一的结构模板，实现了小说剧情向多关卡提示词的标准化批量填充，大幅降低人工撰写成本，同时单卡 Token 均被严格锁死在安全预算内。

底层法则：固定置入原著的核心世界观规则（如 ABO 机制、修仙等），确立互动生理与物理底线。
角色人设：明确角色的外显面具、破防阈值与行为雷区，锁定基础性格不跑偏。
阶段剧情：每个阶段卡内固定写死该阶段特有的“环境前情、核心冲突、原著高光台词切片与标志性道具”，用极少字数的强原著锚点唤醒模型语感。
玩法说明：明确玩家视角模式（上帝视角/第一人称视角）、角色登场规则（主角常驻+配角随机池），并严格约束模型的输出规范（环境描写 + 角色对话/动作 + 分支行动选项），掌控互动推演节奏。

(二期演进方向：探索分层解耦架构，实现阶段资产的动态运行时挂载)

③ 效果评估

组织原著核心读者与文游玩家进行小规模试玩评测，重点走查角色台词气口一致性、抗 OOC 稳定性与名场面还原度，均收获高度正向反馈，低成本验证了该固定模板管线的可行性。

资产生成

建立解耦的模块化提示词资产库，通过批量自动化测试，确保角色付费海报与首页视觉的稳定产出。

① 提示词模块化解耦与语义清洗

1. 将提示词彻底拆分为 [画风]、[人物]、[场景] 独立模块，便于按需动态拼装。
2. 画风语义排毒：深入排查并剔除了画风词中隐性关联“人物”的污染词汇（解决生成纯场景时频繁异常冒出角色的 Bug），沉淀出一批可适配多游戏题材的高泛化性画风库。

相同人物形象部分画风测试

② 高品质角色海报资产管线（商业化付费点）

1. 三段式实时拼接：采用 [画风] + [角色特征] + [海报构图] 动态拼装方案，实现多角色海报的自动化实时出图。
2. 服饰规范与防 NSFW 锁死：针对模型在自由生成时局部漏穿、衣物缺失的 NSFW 风险，严格规范了正向提示词中的全套服饰分层描写，确保出图达到商业付费标准。
3. 搭建自动化跑测机制：编写批量调用测试程序，单提示词横跨多角色自动化生成 4 组对照图，依据出图率与细节表现筛选高鲁棒性词组。